إذا كنت تعتقد أن معركة الذكاء الاصطناعي هي معركة "أذكى نموذج" فللأسف حتى أقوى نموذج بالدنيا ما يسوى ريال إذا ما عرفت تتعامل معاه وتخليه ينجز.

هل الذكاء الاصطناعي ذكي؟

الإجابة هي: حسب اللعبة اللي بتدخله فيها، فكما نعلم يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب أقوى البرامج ويحل المسائل العلمية، ثم إذا دخلته مباراة Gin Rummy ما تتجاوز نسبة فوزه ٠٫٢٪. لا ما نفتري عليه، حتى نماذج الذكاء الاصطناعي المتصدرة بقي أداؤها خلف متوسط البشر: حقق الإنسان ٧٩٫٩٪، مقابل ٧٣٫٨٪ لـGPT.  باختصار المعرفة وحدها ما توكل عيش، ولعبة ورق بسيطة كشفت لنا أن المعرفة الواسعة والمهارة العملية قصتان مختلفتان. 

من أين جاءت لعبة الورق؟

وراء التجربة شركة Arkadium، التي يلعب ألعابها ٢٢ مليون شخص شهريًا. ومع ١٫٧ مليار جولة و١٥٠ مليار قرار بشري كل عام، أدركت الشركة أنها تملك أكثر من ألعاب ممتعة: تملك سجلًا هائلًا يشرح كيف يفكر الناس، يخطئون، ثم يغيّرون خططهم. ومن هنا وُلدت GameLab.

تجربة أليكس

دخل أليكس دافي وفريقه في Good Start Labs المشروع بهدف واضح: صنع خصم ذكي يمنح لاعبي Arkadium مباراة ممتعة. وضعوا أقوى النماذج أمام لاعبين عاديين في Gin Rummy، ثم جاءت النتيجة المحرجة؛ النماذج خسرت نحو ٩٠٪ من المباريات. عندها غيّر الفريق السؤال من أي نموذج أقوى؟ إلى ما النموذج المناسب لهذه اللعبة؟

بنوا نموذجًا متخصصًا صغيرًا، يضم ٤٫٦ ملايين معامل داخل ملف حجمه ١٨ ميغابايت، ودرّبوه على المهمة نفسها. هذه المرة انقلبت الطاولة: صار النموذج يهزم البشر في نحو ٩٠٪ من المباريات، وقدّر أليكس تكلفة تشغيل مليون طلب يوميًا بنحو ٦٠ دولارًا سنويًا. ثم ظهرت المفاجأة الثانية؛ مباريات Arkadium خلّفت بيانات دقيقة عن قرارات اللاعبين، فتحولت إلى منتج باعته الشركة لمختبرات الذكاء الاصطناعي بملايين الدولارات. تجربة بدأت بالبحث عن خصم جيد، وانتهت بنموذج أرخص ومصدر دخل جديد.

من الألعاب إلى سوق البيانات

الفكرة خرجت سريعًا من طاولة الورق إلى عالم الأعمال: كل شركة تجمع داخل عملها معرفة متخصصة تبحث عنها مختبرات الذكاء الاصطناعي. Reddit يحقق إيرادات من ترخيص محتوى منصته، وNews Corp منح OpenAI وصولًا إلى أرشيفات ومحتوى منشورات كبرى مثل The Wall Street Journal وThe Times. البيانات التي كانت تُخزن لتشغيل الخدمة أصبحت منتجًا مستقلًا يساعد النماذج على فهم مجالات لم تعشها من قبل. 

الصورة الكبرى

المعادلة أعقد مما توقعنا، والمستقبل قد يكون رهن إشارة من يستطيع تحويل خبرة شركته وبياناتها اليومية إلى ميدان تدريب يفهم الجودة ويكررها. فكم أصلًا ثمينًا يتولد كل يوم داخل الشركات ويُحفظ كسجل عادي؟