التاريخ : 2024-07-30

مدة القراءة : 1 دقائق

تدربت نماذج الذكاء الاصطناعي في بدايتها على محتوى الإنترنت البشري، ولكن مع ارتفاع حجم الطلب على البيانات وشحها بسبب القيود الحاصلة على معظم أنواع المحتوى الخاص، أجبرت برامج الذكاء الاصطناعي بالتدرب على بيانات أسسها الذكاء الاصطناعي. 

الوضع الحالي

استخدام بيانات أنتجها الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي طريقة مستخدمة منذ سنوات في مجالات محدودة مثل التصوير الطبي. ولكن بالنسبة لبرامج الدردشة مثل تشات جي بي تي فقذ اعتمدوا على محتوى الناس على الإنترنت في بداياتهم، واستخدام محادثات تأسست من قبل الذكاء الصناعي لتدريب برامج مشابهة قد يؤدي لفشل النموذج الذي يتم تطويره.

تبعات هذا التدريب

ففي تجربة قام باحثون بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي وتدريبه على بيانات مأخوذة من ويكيبيديا، ومن ثم قاموا بتدريب نموذج على البيانات التي أنتجها نموذج الذكاء الاصطناعي السابق، وبعد تكرار العملية لأكثر من مرة انهار البرنامج وأصبح يهذي ويهبد معلومات مغلوطة.

الصورة الكبرى:

استخدام محتوى اصطناعي لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي سيف ذو حدين، ففي حال تم تنقيح المحتوى الذي يتم عليه التدريب، سوف يجعل ذلك تطور التقنيات أسرع. 

اشترك معنا:

اقرأ المزيد من القصص والأخبار المماثلة يوميًا على بريدك.

شارك القصة عبر :

انسخ الرابط