مفاجآت مؤتمر أمازون للخدمات السحابية

التاريخ : 2025-12-08

مدة القراءة : 3 دقائق

انتهى مؤتمر AWS re:Invent ٢٠٢٥م في لاس فيغاس، وكانت رسالته الأهم واضحة للجميع: الذكاء الاصطناعي لم يعد أداة جانبية أو مساعدة افتراضية، بل أصبح قوة تشغيلية كاملة داخل المؤسسات. ولو استعرضنا ماذكر خلال أسبوع المؤتمر فسنجد أنه إعلان عن مرحلة جديدة يتقدّم فيها الذكاء الاصطناعي ليعمل، يتعلّم، ويحلّ المشكلات بجانب الموظفين البشر.

الذكاء الاصطناعي يتحوّل من مساعد إلى زميل:

منذ اللحظة الأولى، وضع الرئيس التنفيذي لـ AWS مات غارمان النبرة المناسبة عندما قال: "مساعدو الذكاء الاصطناعي بدأوا يفسحون المجال لنماذج قادرة على تنفيذ المهام نيابة عنك. وهنا تبدأ القيمة الحقيقية لاستثمارات الذكاء الاصطناعي". طبعاً لم يقصد غارمان التسويق بل طرح فكرة عملية. فالنماذج الجديدة تفهم المطلوب بلغة طبيعية، وتضع الخطة، وتكتب الكود، وتنفذ الحل دون الحاجة لتدخل بشري مستمر. نائب رئيس Agentic AI في AWS، سوامي سيفاسوبرامانيان، كان أكثر صراحة عندما وصف المسار الجديد قائلًا: "لأول مرة في التاريخ، يمكننا وصف ما نريد بلغة طبيعية، والنماذج تولّد الخطة، وتكتب الكود، وتنفذ الكامل. وهذا يمنح حرية بناء بلا حدود، ويسرّع الانتقال من الفكرة إلى التأثير". وبذلك تحوّل النقاش من "ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد به؟" إلى "ما الذي يمكن أن يقوم به بمفرده؟".

وداع مؤثر بعد ١٤ عاماً

في الجلسة الختامية، عاش الحضور لحظة عاطفية عندما أعلن كبير مسؤولي التقنية في أمازون، فيرنر فوغيلز، أن هذه ستكون كلمته الأخيرة في re:Invent. قال: "لن أغادر أمازون، ولكن بعد ١٤ مؤتمراً أعتقد أنكم تستحقون أصواتاً جديدة." أما عن سؤال المستقبل الذي يراود الجميع، فقد طرحه فوغيلز بنفسه ثم أجاب عنه بوضوح: "هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتي؟" أجاب: "ربما" ثم أضاف "وهل هذا سيجعلني غير مهم؟ بالتأكيد لا، إذا تطوّرت". يعني ببساطة الذكاء الاصطناعي سيزيح المهام المتكررة، لكنه يرفع قيمة الإنسان بتعلم أشياء شديدة وممارسة عملك بطريقة مختلفة.

منتجات تغيّر قواعد اللعبة

بعيداً عن الخطابات، جاء التأثير الحقيقي في المنتجات التي تم الإعلان عنها، والتي كانت جاهزة للاستخدام، حيث كان أبرزها: - Graviton5 : معالج جديد يحتوي على ١٩٢ نواة، يقلّل زمن الاتصال بين الأنوية بنسبة ٣٣٪، ويوفّر أداءً أعلى بكفاءة أكبر. حيث تتركز فائدته في تشغيل أسرع للخدمات السحابية، وتقليل التكلفة على المؤسسات.

Trainium3: الجيل الجديد من شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي، بأداء أعلى ٤ مرات واستهلاك طاقة أقل بـ ٤٠٪. والأهم أن نسخة Trainium4 قيد التطوير، ستكون متوافقة مع Nvidia وهذا يعني خفض تكاليف التدريب وتسريع بناء النماذج للشركات.
نماذج Nova: أربعة نماذج جديدة، ثلاثة للنص وواحد للنص والصور، مصممة للاستخدام الفوري في المحتوى والردود والتطبيقات اللغوية داخل المؤسسات.
AgentCore: منصة لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، بمزايا تسمح بوضع حدود وسياسات لها، وتسجيل تفضيلات المستخدمين، ووجود ١٣ نظام تقييم جاهز لمراقبة الأداء بغرض التحكم بهذه النماذج داخل بيئة العمل.
نماذج تعمل تلقائياً: قدمت AWS ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جدد ضمن فئة Frontier agents، وأبرزهم Kiro الذي يكتب الكود ويتعلم أسلوب الفريق ليعمل بشكل مستقل لساعات أو أيام. والآخر يركز على الأمن ومراجعات الكود، والثالث يتولى مهام DevOps عند نشر التحديثات. والجميل أنها أطلقت نسخاً تجريبية من هذه النماذج.

خصومات تحفيزية

وسط الحديث عن الأداء والابتكارات، حظي إعلان واحد بالتصفيق: Database Savings Plans، وهو نظام تخفيضات يقلّل تكاليف قواعد البيانات بنسبة ٣٥٪ عند الالتزام باستخدام ثابت لمدة عام.

قصة نجاح:

منصة Lyft شاركت تجربتها لتبرهن أن كل هذا ليس تنظيراً فبعد استخدام نموذج Claude عبر Bedrock لإنشاء نموذج لخدمة السائقين والركاب، كانت النتائج كالتالي: - انخفاض وقت حل المشكلات بنسبة ٨٧٪. - زيادة استخدام السائقين للنموذج بنسبة ٧٠٪.

الصورة الكبرى

ما كشفته AWS هذا العام لم يكن منتجات جديدة بقدر ما كان طريقة جديدة للتفكير. فالذكاء الاصطناعي انتقل من كونه مساعد إلى زميل في فريق العمل. ومن أدوات تُستخدم عند الحاجة، إلى نماذج داخل الفريق، تنفذ، تقرر، وتسرع كل شيء. لذلك فالمستقبل يحمل تغيراً في طبيعة بعض الوظائف. فالأعمال المتكررة تنتقل إلى الآلة، فيما يترك للإنسان مساحة أكبر للخيال، والحلول، وبناء القيمة. وهذا يعزز مفهوم الشراكة القادم بين الإنسان والتقنية.